Yapay Zekâ Hesaplama Altyapısı

Yapay Zekâ İçin Tasarlanmış Hesaplama Altyapısı.

GPU sunucularından çok düğümlü kümelere kadar, yapay zekâ eğitim ve çıkarım iş yüklerinize uygun altyapıyı planlıyor, kuruyor ve entegre ediyoruz.

Genişleyen yetkinlik

Altyapı Danışmanlığı Talep Edin Çözüm kapsamı

Neler yapıyoruz

Yapay zekâ iş yükleri; hesaplama, bellek, ağ ve depolama katmanlarının birbirine uyumlu biçimde tasarlanmasını gerektirir. TURKZEN, GPU sunucularının seçiminden küme mimarisine, yüksek hızlı ağdan veri platformlarına kadar altyapıyı iş yükü profilinize göre boyutlandırır. Kubernetes tabanlı GPU orkestrasyonu ve izleme katmanıyla altyapının paylaşımlı, ölçülebilir ve yönetilebilir olmasını hedefleriz. Donanım tedariki, üretici yetkili servis kapsamı ve sistem entegrasyonu sorumluluklarını her projede açıkça tanımlarız.

TURKZEN, NVIDIA DGX bayiliği veya üretici garanti servisi yetkisi iddiasında bulunmaz. Sistem entegrasyonu hizmetlerimiz, üretici yetkili destek ve garanti hizmetlerinden ayrı olarak tanımlanır.

İş yüküne göre boyutlandırma

GPU, bellek ve depolama kapasitesi model ve kullanım profilinize göre planlanır.

Dengeli mimari

Hesaplama, ağ ve depolama darboğaz oluşturmayacak şekilde birlikte tasarlanır.

Paylaşımlı GPU kaynakları

Kubernetes orkestrasyonuyla GPU kapasitesi ekipler ve projeler arasında verimli kullanılır.

Görünürlük ve izleme

Kullanım, sıcaklık ve performans metrikleri tek bir izleme katmanında toplanır.

Çözüm kapsamı

Yapay Zekâ Hesaplama Altyapısı

GPU Sunucuları ve Yapay Zekâ İş İstasyonları

Geliştirme, ince ayar ve çıkarım için doğru GPU yapılandırmasına sahip sunucu ve iş istasyonları.

İş yükü bazlı yapılandırma
Bellek ve depolama planlaması
Kurulum ve ilk devreye alma

Daha Fazla

Yapay Zekâ Hesaplama Kümeleri

Birden çok GPU sunucusunu tek bir hesaplama kaynağı olarak çalıştıran küme mimarileri.

Küme topolojisi tasarımı
Düğümler arası iletişim
Ölçeklenme planı

Daha Fazla

NVIDIA Tabanlı Altyapı

NVIDIA GPU'ları ve yazılım yığını etrafında tasarlanan yapay zekâ altyapı çözümleri.

GPU modeli seçimi
Sürücü ve CUDA ortamı
Yazılım yığını entegrasyonu

Daha Fazla

HPE Yapay Zekâ Altyapısı

HPE sunucu ve platformlarını kapsayan yapay zekâ altyapı mimarileri.

Platform seçimi ve boyutlandırma
Mevcut ortamla entegrasyon
Kurulum ve yapılandırma

Daha Fazla

Dell Yapay Zekâ Altyapısı

Dell sunucu, depolama ve ağ bileşenlerini kapsayan yapay zekâ altyapı mimarileri.

Platform seçimi ve boyutlandırma
Depolama ve ağ entegrasyonu
Kurulum ve yapılandırma

Daha Fazla

Yüksek Başarımlı Hesaplama (HPC)

Simülasyon, analitik ve bilimsel hesaplama için yüksek başarımlı altyapılar.

İş zamanlayıcı ve kuyruk yönetimi
Paralel dosya sistemleri
Performans ayarı

Daha Fazla

Yüksek Hızlı Ağ

GPU kümeleri için düşük gecikmeli, yüksek bant genişlikli ağ tasarımı.

Hesaplama ve depolama ağı ayrımı
Topoloji ve kablolama planı
RDMA yapılandırması

Daha Fazla

Depolama ve Veri Platformları

Eğitim verisi, model dosyaları ve vektör veri tabanları için ölçeklenebilir depolama katmanı.

Performans katmanlaması
Veri yaşam döngüsü planı
Yedekleme entegrasyonu

Daha Fazla

GPU Küme Kurulumu

Raf yerleşiminden yazılım katmanına kadar GPU kümelerinin kurulumu ve devreye alınması.

Raf ve kablolama planı
İşletim sistemi ve sürücü kurulumu
Kabul ve performans testleri

Daha Fazla

Kubernetes ve GPU Orkestrasyonu

GPU kaynaklarını kapsayıcı tabanlı iş yüklerine paylaştıran orkestrasyon katmanı.

GPU operatörü kurulumu
Kota ve önceliklendirme
GPU paylaşım stratejileri

Daha Fazla

Yapay Zekâ Çıkarım ve Eğitim Altyapısı

Model eğitimi, ince ayar ve üretim çıkarımı için ayrı ayrı optimize edilen altyapı profilleri.

Eğitim ve çıkarım ayrımı
Model sunum motorları
Kapasite ve gecikme hedefleri

Daha Fazla

Yapay Zekâ Altyapı İzleme

GPU kullanımı, sıcaklık, güç ve iş yükü performansının sürekli izlenmesi.

GPU metrikleri ve panolar
Alarm ve eşik yönetimi
Kapasite raporlaması

Daha Fazla

Teknoloji odağı

Yapay Zekâ Hesaplama Altyapısı

GPU Hesaplamaya Genel Bakış

GPU'lar, yapay zekâ modellerinin ihtiyaç duyduğu paralel matris işlemlerini yüksek verimle yürütür. Doğru GPU seçimi; model boyutu, bellek gereksinimi ve eşzamanlı kullanım hedefleriyle belirlenir.

NVIDIA GPUsCUDA

Yapay Zekâ Küme Mimarisi

Bir yapay zekâ kümesi; hesaplama düğümleri, yüksek hızlı ağ, paylaşımlı depolama ve yönetim katmanından oluşur. Bu katmanları ölçeklenme hedeflerinizle uyumlu biçimde birlikte tasarlıyoruz.

KubernetesSlurmInfiniBand

HPE ve Dell Sunucu Çözümleri

Çözümlerimizi, HPE ve Dell sunucu platformlarını da kapsayan teknolojiler etrafında tasarlıyoruz. Platform tercihi; mevcut altyapınız, destek modeliniz ve iş yükü gereksinimleriniz değerlendirilerek yapılır.

HPE ProLiantDell PowerEdge

NVIDIA GPU Teknolojileri

NVIDIA GPU'ları ve bunları destekleyen yazılım bileşenleri, kurumsal yapay zekâ altyapısında yaygın olarak kullanılır. Sürücü, kapsayıcı ve izleme bileşenlerini altyapının bütünüyle uyumlu biçimde yapılandırıyoruz.

NVIDIA GPUsNVIDIA GPU OperatorNVIDIA DCGM

Ağ ve Depolama

GPU'ların verimli çalışması, verinin onlara yeterince hızlı ulaşmasına bağlıdır. Ağ ve depolama katmanlarını hesaplama kapasitesiyle dengeli olacak şekilde planlıyoruz.

InfiniBandRoCENVMe

Bir sonraki kurumsal teknoloji platformunuzu birlikte inşa edelim.

Projenizi, ihtiyacınızı ya da fikrinizi paylaşın; doğru ekiple en kısa sürede dönüş yapalım.

Altyapı Danışmanlığı Talep Edin Ekibimizle İletişime Geçin